諾德NORD智能驅動系統如何提高可用性

諾德NORD減速機預測性維護是狀態維護的系統化延續，旨在主動維護機器和設備，檢測其變化，減少停機時間，并提高整個工廠的效率。以狀態為導向的維護取代了傳統的周期性維護。

諾德NORD驅動技術中的智能PLC可對模擬和數字化數據進行快速、高效和全面的評估，這構成了狀態監測和預測性維護的基礎。

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在要求嚴苛的生產環境中，驅動系統尤為重要，因為工業齒輪箱通常用于敏感型應用，其故障可能會造成嚴重損害，例如內部物流、食品工業或重型應用領域，狀態監測可對減速機、電機和變頻器三者進行補充，提高了安全性和可靠性。

這就是預測性維護中狀態監測發揮作用的地方：

基于IIoT環境中的智能算法和軟件，聯網的驅動單元可以在變頻器的PLC中收集狀態數據，并與連接的傳感器和執行器的數據一起進行預處理。

這些預處理的結果或完整數據可以選擇性地傳輸至邊緣設備，并對所有的子系統數據進行管理和評估，然后作為預選和可編輯的智能數據供進一步使用和清晰可視化。

                                                 數據分析，不僅僅是數據讀取. 

其具體應用案例是可以在無傳感器的情況下，根據油溫來確定最佳的換油時間。因為油溫是減速機中機油老化的關鍵因素，將這些信息與減速機的參數和特定的操作參數相結合后可精確計算出換油時間，因此無需使用溫度傳感器。

諾德變頻器中集成的PLC可以對驅動數據進行預處理，因此可作為評估單元。客戶還可以通過所有的通用接口訪問計算出的數據。

                                     為不同的解決方案提供正確 PLC 軟件架構

驅動設備可以根據各自的自動化任務進行選擇性的擴展和調整?？蛻艨梢赃x擇需要直接轉移到驅動系統中的任務，例如驅動監測、驅動控制或過程控制。在較小的生產區域中，這種可擴展性可在設備重組之前提供一定的初步經驗。

目前有三個配置級別可供選擇：